ChatGPT學會下棋「精髓」，把人類給整不會了，網友：預判不了

ChatGPT對戰國際象棋AI，不到15秒就讓人大受震撼。
開局ChatGPT執黑，國際象棋AI執白，雙方有來有往，ChatGPT甚至主動出擊，逼退對方的象（主教）：

看起來會是一場激烈較量，直到ChatGPT突然嘎嘣一下，吃掉了自己的象！

△奇怪的王車易位操作
事情到這里開始不對勁起來。
無論是棋盤上憑空出現的第9個黑兵（國際象棋黑白各只有8個兵）：

還是突然把斜線上的象吃掉的馬：

△馬本來只能走「日」字
簡直不把規則放在眼里有木有！
這般神奇操作吸引了一大波網友前來圍觀，有人直呼「這不就是我5歲表弟想贏棋的耍賴操作？」

不過也可以說，ChatGPT分分鐘學會了人類下棋精髓—— 耍賴……

所以這場神奇的AI國際象棋大戰，究竟誰贏了？
發明了一套「全新」規則對戰雖然只有1分32秒，但ChatGPT卻整出了一套船新的規則。
其一，可以「隔山打牛」，除了馬以外，甚至連皇后、車和象都可以隨便越子（跨過某個棋子到它后面去）。

其二，不在棋盤上的子（被吃掉或不存在）可以原地復活，甚至當場吃掉對方的子：

△死去的皇后突然攻擊我
有網友調侃，莫非這就是傳說中的僵尸戰術？

其三，所有的子都可以「不按常理出牌」，例如車不僅可以越子，甚至還能走斜線……

劇透個結局，ChatGPT最后輸了，但依舊是以違反規則的形式——主動送將！

有網友看完后調侃，這大概就是Calvinball國際象棋大師吧。
（Calvinball，一種不受規則束縛的游戲方式，唯一的規則是「不能使用與上一場游戲相同的規則」）

還有網友對ChatGPT的對手表示同情：這哪預判得了？（手動狗頭）

所以，在這場亂斗中贏過ChatGPT的對手來歷如何？
充當ChatGPT對手的AI名叫Stockfish，也是個歷史悠久的開源國際象棋引擎了。
它基于一個叫做 NNUE的神經網絡開發，于2008年發布，最初結構非常簡單，就是一個4層全連接神經網絡，配合alpha-beta搜索使用。
這些年經過了幾次迭代，已經到了第四代NNUE，在架構上進行了一些優化：

現在Stockfish也已經迭代到了版本15.1，據說與Stockfish 14對戰中，勝場數達到敗場數的9倍。
作為一個經典國際象棋AI，它這些年經常出現在各種新AI論文中，作為下象棋的性能對比。
例如DeepMind推出的 AlphaZero就拿它做了對比，表示自己的性能比Stockfish更高。
即便如此，Stockfish贏人類國際象棋高手還是綽綽有余的。
「ChatGPT更適合寫個象棋程序」看完比賽后不少人認為，ChatGPT顯然不適合下國際象棋。
有人試著和ChatGPT下了盤國際象棋，并在它做出錯誤操作時和它解釋規則，每次ChatGPT都會主動道歉，「對不起，我知道了」，但還是堅持做出錯誤操作：

大概這就是ChatGPT版本的「我錯了，但我不改」吧（手動狗頭）
不過也有網友覺得，ChatGPT能下象棋已經很神奇了。
它作為一種語言模型，其實擅長的方向不是國際象棋游戲，而更適合去寫一套 國際象棋引擎。

事實上，不久前還真有網友這麼做了，讓ChatGPT自己用Python編寫一套象棋程序。
首先讓它生成一套棋盤，并打印出來，效果如下：

隨后，讓ChatGPT根據國際象棋規則，制定棋子移動的方法，包括兵、車、馬、象、后、王六種。
最后，再讓ChatGPT生成一個函數，能充當機器人bot和對手進行對戰。
感興趣的小伙伴們，可以去試試ChatGPT寫的這套引擎，究竟好不好用~
那麼，你覺得ChatGPT的棋力如何呢？（手動狗頭）


[圖擷取自網路，如有疑問請私訊]