科技報報／人機大戰猜想　一台勝負機器讓圍棋遭「末日」

3月9日，李世石在首場比賽結束後出席新聞發布會。 大 中 小 0比2，李世石連續不敵人工智慧『阿爾法圍棋』，業界唏噓，大眾驚嘆。記者採訪了多位圍棋界重量級人士，發現幾個疑問：『阿爾法』下的是圍棋，還是簡單的勝負？李世石的失敗，是否意味著圍棋的『末日』，它對圍棋的未來將有何種作用？根據中新網報導，『人機大戰』前兩盤，李世石0比2落後。『阿爾法圍棋』到底算是圍棋大師，還是只算是『勝負機器』。『阿爾法』的身分證：圍棋高手or勝負機器？連續失利，李世石幾乎輸到沒有辦法，以『頑強搏殺』著稱的他，竟也說出『對手更完美』。截止現在，關於『阿爾法』的極限，人類至今無法觸碰。但即便如此，『阿爾法』真的已經凌駕於人類智慧之巔，無限接近『圍棋上帝』嗎？日前採訪大陸圍棋隊領隊華學明，她的一席話引發筆者思考：『我粗略地瞭解了一些，這個人工智慧並非使用了「圍棋的思維」，更像是一種工具、或者勝負機器。』言罷她忙著補充說，這只是個人想法，不一定全對。應該承認，華學明的思考很有價值。『阿爾法圍棋』目前給人的印象是：保證能獲勝。中國圍棋協會主席王汝南認為，以目前瞭解，『阿爾法』的選擇，是與勝負緊密聯繫的。『可以說，它和人的思維不一樣。電腦的無數次模擬、收集的無數棋譜，最終都和勝負聯繫。某種意義上，電腦不是在下圍棋、下藝術或是下棋道，它是和你下勝負。』王汝南點評道。關於『阿爾法圍棋』的下棋過程，長期從事人工智慧和智慧科學研究的中國科學院計算技術研究所研究員史忠植介紹，它分為快速判斷、深度模仿、自學成長和全域分析。其中，『Alpha Go』學習近萬盤人類歷史高手的棋局來進行模仿學習，用得到的經驗進行判斷，模仿能夠根據盤面產生類似人類棋手的走法，再學習人類歷史高手棋局，最終完成對贏面的判斷。


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