ChatGPT多可怕？谷歌直接拉響紅色警報，革的是世界巨頭們的命
ChatGPT絕不僅僅是讓你我失業這麼簡單，它現在直接革的是世界級巨頭們的命！
2022年11月30日，美國人工智能研究實驗室正式推出聊天機器人ChatGPT。乍一聽，不就是一個自動聊天小程序而已，沒什麼了不起，但ChatGPT絕非傳統意義上的聊天機器人。
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比爾·蓋茨（圖片來源于網絡）
比爾·蓋茨這樣評價ChatGPT，它出現的意義不亞于互聯網誕生。
說到互聯網的誕生，還得從美蘇爭霸說起，當時美國軍方考慮到對方的一顆飛彈很有可能就讓己方整個軍事計算機系統癱瘓，所以當時美國軍方將這些電腦分布在不同的地點放置，而其中任何一台電腦都能連接到其他電腦，進行數據傳輸和計算等，于是就形成了萌芽時期的「互聯網」概念。
本世紀初，互聯網正式風靡全球，再到如今，互聯網對于整個人類的影響是巨大的，為人類的生活、學習以及生產方式提供了極大的便利，被認為是21世紀最偉大的發明。
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互聯網示意圖（來源于網絡）
看到這里，很多人不禁懷疑，ChatGPT有這麼大能耐嗎，它的出現難道比互聯網帶來的影響還大？
先別著急下結論，本文將對ChatGPT進行深度解析，讀完此文，相信你對ChatGPT會有不一樣的看法和認知。
ChatGPT的本質就是通過大量的數據訓練，然后根據外部輸入的指令反饋給訓練模型，最后再輸出一個最佳回復結果。
類似于ChatGPT的這種聊天機器人其實很早就已經出現，例如1966年美國計算機科學家約瑟夫·維森鮑姆僅通過200行代碼就實現了最初對聊天機器人的設想。
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約瑟夫·維森鮑姆（圖片來源于網絡）
究其根本，聊天機器人的實現原理就是自然語言處理（NLP）算法的實現過程，NLP屬于典型的深度學習，而此類模型有一個最大的特點，即需要大量的數據進行訓練，同時還需要對這些數據打標簽，這給NLP的發展帶來不小困擾。
而以ChatGPT為代表的預訓練語言模型，從一定程度上突破了上述困擾，假定有一個初始任務，在這個任務的基礎上訓練出原始模型，然后再次基礎上進行不斷的訓練，從而達到滿意值。
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預訓練模型
近些年隨著算力的強大和算法的突破，NLP有了突飛猛進的發展，ChatGPT無疑是NLP領域最前沿的成果。
上述文字多次提到一個詞，即「訓練」。不論是有監督學習還是無監督學習，大致都要經歷這幾個階段，模型的輸入、特征的提取、模型的訓練、得到最佳模型。以NLP領域最常見的文本分類為例，采用的思想比較簡單，通過預先得到的詞庫，對輸入的文本進行特征提取，再進行詞庫匹配，從而達到文本分類的目的。
巨觀來看，這完全是一種機械式的訓練，假設輸入的某段文字當中關鍵詞不在預先準備的詞庫當中，模型就無法正確完成文本分類。
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文本分類訓練過程
而ChatGPT則不同，它和傳統意義上的模型訓練有根本性的區別，這也是為什麼它很可怕的原因。
下面用一個例子來說明ChatGPT是如何進行訓練的。
先用一句話來總結其「訓練」的可怕之處，ChatGPT可憑借超前沿的算法和強大的算力使其不斷訓練。
假設來對ChatGPT提問，給我一個A城市三日游的攻略，它會回復你，第一天去B景點，第二天去C景點，第三天去景點D。
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ChatGPT給出的去成都旅游的攻略（網圖）
這樣看起來，ChatGPT似乎也平平無奇，因為這樣的攻略太過寬泛，而且很多類似聊天機器人都能給出這樣的答案。
但是，有沒有想過一個問題，當使用ChatGPT的人越來越多，和它交互的信息越來越來越多后，下一次向其問出同樣的問題，ChatGPT給出的答案會完全不同。
比如，它會給出這樣的答案。國慶節去A城市旅游的大概有10萬人，10.1號天氣晴朗，40%的人會選擇在第一天去B景點，50%的人會選擇去C景點，于是ChatGPT建議10.1號先去D景點，給出類似一個錯峰出行的攻略。
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ChatGPT在同樣問題的情況下有可能給出的優化答案
此時，再假設提出一個這樣的問題，此次我們是一家人出行，有70歲的老人，還有2歲的孩子，ChatGPT會告訴你C景點附近1000米有醫院，附近500米有大型商場，商場里面某某店鋪家的某種特色菜吃的人最多，同時建議最好在下午3點之前離開景區，因為屆時有大暴雨出現，如果有需要，還可以幫助提前預定好返回酒店的車。
可能目前還無法得到ChatGPT類似的回復，但是在不久之后，依筆者來看，ChatGPT給出上述回復輕而易舉。
所以，看到這里，是不是徹底顛覆了對ChatGPT的認識，還是那句話，它可以不斷訓練，隨著數據集的強大，它的能力也會越強大。所以在筆者看來，這絕非是讓你我失業這麼簡單。
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ChatGPT寫的論文
而且就以目前ChatGPT的能力來看，已經可以代替人類做很多事情，例如國外一名學生用其寫論文，該論文不僅成功騙過了教授，而且獲得了最高分。再比如，ChatGPT能輕松實現編程，只要輸入需求，幾乎沒有它做不到的事情。
近日，人工智能的巨頭谷歌公司直接拉響紅色警報，緊急商量對策。
ChatGPT的出現，受到影響最大的無疑是互聯網行業，隨著ChatGPT的不斷強大，很多搜索引擎極有可能面臨「崩塌」，原因很簡單，ChatGPT能根據用戶提出的需求給出不斷升級優化版本的答案，而搜索引擎不會。
筆者認為，可以預見的是，未來世界互聯網行業有重新洗牌的可能性。
在近日的采訪中，埃隆·馬斯克也表示，ChatGPT比你想象的更危險。
據說，ChatGPT還寫出過毀滅人類的計劃書，而且該計劃書很詳細，包括入侵計算機系統、控制武器、破壞通信網等等。
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據說，ChatGPT寫出毀滅人類的計劃書
至于很多人認為的ChatGPT會讓大量人群失業，筆者認為即使真的發生了這種情況，ChatGPT也一定會幫助人類進一步提高生產效率，所以從這個角度來講，對于這個問題倒是沒有擔心的必要。
最后，筆者想說，至于ChatGPT會對我們未來的生活產生哪些影響，現在說不好，也不好說，但任何先進技術的發展都要在人類可控的范圍之內，否則后果很難預料。
[圖擷取自網路，如有疑問請私訊]
2022年11月30日，美國人工智能研究實驗室正式推出聊天機器人ChatGPT。乍一聽，不就是一個自動聊天小程序而已，沒什麼了不起，但ChatGPT絕非傳統意義上的聊天機器人。
比爾·蓋茨（圖片來源于網絡）
比爾·蓋茨這樣評價ChatGPT，它出現的意義不亞于互聯網誕生。
說到互聯網的誕生，還得從美蘇爭霸說起，當時美國軍方考慮到對方的一顆飛彈很有可能就讓己方整個軍事計算機系統癱瘓，所以當時美國軍方將這些電腦分布在不同的地點放置，而其中任何一台電腦都能連接到其他電腦，進行數據傳輸和計算等，于是就形成了萌芽時期的「互聯網」概念。
本世紀初，互聯網正式風靡全球，再到如今，互聯網對于整個人類的影響是巨大的，為人類的生活、學習以及生產方式提供了極大的便利，被認為是21世紀最偉大的發明。
互聯網示意圖（來源于網絡）
看到這里，很多人不禁懷疑，ChatGPT有這麼大能耐嗎，它的出現難道比互聯網帶來的影響還大？
先別著急下結論，本文將對ChatGPT進行深度解析，讀完此文，相信你對ChatGPT會有不一樣的看法和認知。
ChatGPT的本質就是通過大量的數據訓練，然后根據外部輸入的指令反饋給訓練模型，最后再輸出一個最佳回復結果。
類似于ChatGPT的這種聊天機器人其實很早就已經出現，例如1966年美國計算機科學家約瑟夫·維森鮑姆僅通過200行代碼就實現了最初對聊天機器人的設想。
約瑟夫·維森鮑姆（圖片來源于網絡）
究其根本，聊天機器人的實現原理就是自然語言處理（NLP）算法的實現過程，NLP屬于典型的深度學習，而此類模型有一個最大的特點，即需要大量的數據進行訓練，同時還需要對這些數據打標簽，這給NLP的發展帶來不小困擾。
而以ChatGPT為代表的預訓練語言模型，從一定程度上突破了上述困擾，假定有一個初始任務，在這個任務的基礎上訓練出原始模型，然后再次基礎上進行不斷的訓練，從而達到滿意值。
預訓練模型
近些年隨著算力的強大和算法的突破，NLP有了突飛猛進的發展，ChatGPT無疑是NLP領域最前沿的成果。
上述文字多次提到一個詞，即「訓練」。不論是有監督學習還是無監督學習，大致都要經歷這幾個階段，模型的輸入、特征的提取、模型的訓練、得到最佳模型。以NLP領域最常見的文本分類為例，采用的思想比較簡單，通過預先得到的詞庫，對輸入的文本進行特征提取，再進行詞庫匹配，從而達到文本分類的目的。
巨觀來看，這完全是一種機械式的訓練，假設輸入的某段文字當中關鍵詞不在預先準備的詞庫當中，模型就無法正確完成文本分類。
文本分類訓練過程
而ChatGPT則不同，它和傳統意義上的模型訓練有根本性的區別，這也是為什麼它很可怕的原因。
下面用一個例子來說明ChatGPT是如何進行訓練的。
先用一句話來總結其「訓練」的可怕之處，ChatGPT可憑借超前沿的算法和強大的算力使其不斷訓練。
假設來對ChatGPT提問，給我一個A城市三日游的攻略，它會回復你，第一天去B景點，第二天去C景點，第三天去景點D。
ChatGPT給出的去成都旅游的攻略（網圖）
這樣看起來，ChatGPT似乎也平平無奇，因為這樣的攻略太過寬泛，而且很多類似聊天機器人都能給出這樣的答案。
但是，有沒有想過一個問題，當使用ChatGPT的人越來越多，和它交互的信息越來越來越多后，下一次向其問出同樣的問題，ChatGPT給出的答案會完全不同。
比如，它會給出這樣的答案。國慶節去A城市旅游的大概有10萬人，10.1號天氣晴朗，40%的人會選擇在第一天去B景點，50%的人會選擇去C景點，于是ChatGPT建議10.1號先去D景點，給出類似一個錯峰出行的攻略。
ChatGPT在同樣問題的情況下有可能給出的優化答案
此時，再假設提出一個這樣的問題，此次我們是一家人出行，有70歲的老人，還有2歲的孩子，ChatGPT會告訴你C景點附近1000米有醫院，附近500米有大型商場，商場里面某某店鋪家的某種特色菜吃的人最多，同時建議最好在下午3點之前離開景區，因為屆時有大暴雨出現，如果有需要，還可以幫助提前預定好返回酒店的車。
可能目前還無法得到ChatGPT類似的回復，但是在不久之后，依筆者來看，ChatGPT給出上述回復輕而易舉。
所以，看到這里，是不是徹底顛覆了對ChatGPT的認識，還是那句話，它可以不斷訓練，隨著數據集的強大，它的能力也會越強大。所以在筆者看來，這絕非是讓你我失業這麼簡單。
ChatGPT寫的論文
而且就以目前ChatGPT的能力來看，已經可以代替人類做很多事情，例如國外一名學生用其寫論文，該論文不僅成功騙過了教授，而且獲得了最高分。再比如，ChatGPT能輕松實現編程，只要輸入需求，幾乎沒有它做不到的事情。
近日，人工智能的巨頭谷歌公司直接拉響紅色警報，緊急商量對策。
ChatGPT的出現，受到影響最大的無疑是互聯網行業，隨著ChatGPT的不斷強大，很多搜索引擎極有可能面臨「崩塌」，原因很簡單，ChatGPT能根據用戶提出的需求給出不斷升級優化版本的答案，而搜索引擎不會。
筆者認為，可以預見的是，未來世界互聯網行業有重新洗牌的可能性。
在近日的采訪中，埃隆·馬斯克也表示，ChatGPT比你想象的更危險。
據說，ChatGPT還寫出過毀滅人類的計劃書，而且該計劃書很詳細，包括入侵計算機系統、控制武器、破壞通信網等等。
據說，ChatGPT寫出毀滅人類的計劃書
至于很多人認為的ChatGPT會讓大量人群失業，筆者認為即使真的發生了這種情況，ChatGPT也一定會幫助人類進一步提高生產效率，所以從這個角度來講，對于這個問題倒是沒有擔心的必要。
最后，筆者想說，至于ChatGPT會對我們未來的生活產生哪些影響，現在說不好，也不好說，但任何先進技術的發展都要在人類可控的范圍之內，否則后果很難預料。
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