谷歌大模型團隊并入DeepMind!誓要趕上ChatGPT進度

為應對ChatGPT,谷歌在大模型方面的動作還在繼續。
最新消息,其旗下專注語言大模型領域的「 藍移團隊」(Blueshift Team)宣布,正式加入DeepMind,旨在共同提升LLM能力!

DeepMind科學家們在推特下面「列隊歡迎」,好不熱鬧~

藍移團隊隸屬于 谷歌研究,和谷歌大腦實驗室同等級。

之前谷歌耗時2年發布的大模型新基準BIG-Bench,就有該團隊的重要貢獻。
還有谷歌5400億大模型PaLM,背后也有藍移團隊成員提供建議。
綜合此前消息,DeepMind表示要在今年發布聊天機器人麻雀(Sparrow)內測版本。
如今又有擅長大模型研究的團隊加入,強強聯手,或許會加快谷歌應對ChatGPT的腳步?
這下有好戲看了。
藍移團隊是誰?據官網介紹,藍移團隊主要關注的研究點是如何理解和改進大語言模型的能力。
他們專注于了解Transformer的局限性,并挑戰將其能力擴展到解決數學、科學、編程、算法和規劃等領域。
具體可分為如下幾方面分支。

團隊的代表性工作有數學做題模型 Minerva。
它曾參加數學競賽考試MATH,得分超過計算機博士水平。
綜合了數理化生、電子工程和計算機科學的綜合考試 MMLU-STEM,它的分數比以往AI高了 20分左右。

并且它的做題方法也是理科式的,基于 谷歌5400億參數大模型PaLM,Minerva狂讀論文和LaTeX公式后,可可以按照理解自然語言的方式理解數學符號。
作者透露,讓該模型參加波蘭的數學大學聯考,成績都超過了全國平均分數。

還有藍移團隊曾和MIT的科學家一起,通過訓練大模型學會程序員debug時「打斷點」的方式,就能讓模型讀代碼的能力大幅提升。

還有谷歌耗時2年發布的 大模型新基準BIG-Bench,藍移團隊全部成員均參與了這項工作。
BIG-bench由204個任務組成,內容涵蓋語言學、兒童發展、數學、常識推理、生物學、物理學、社會偏見、軟件開發等方面的問題。

以及如上提到的谷歌大模型PaLM,藍移團隊成員Ethan S Dyer也貢獻了建議。
官網顯示,藍移團隊目前有4位主要成員。
Behnam Neyshabur現在是DeepMind的高級研究員。他在豐田工業大學(芝加哥)攻讀了計算機博士學位,後來在紐約大學進行博士后工作,同時是普林斯頓大學高等研究理論機器學習項目組的成員。

研究領域是大語言模型的推理和算法能力、深度學習和泛化等。
Vinay Ramasesh在加州大學伯克利分校獲得物理學博士學位,曾致力于研究基于超導量子比特的量子處理器,碩士畢業于麻省理工學院。

最近他主要在研究語言模型,職位是研究科學家。
Ethan Dyer博士畢業于麻省理工學院,2018年加入谷歌工作至今。

Anders Johan Andreassen同樣是物理專業出身,博士畢業于哈佛大學。在哈佛大學、加州大學伯克利分校都做過博士后,2019年起加入谷歌。

谷歌還有多少后手?這次藍移團隊的調動,也不免讓外界猜測是否是谷歌為應對ChatGPT的最新舉措。
ChatGPT引爆大模型趨勢后,谷歌幾乎是最先打響「阻擊戰」的大廠。
盡管加急發布的Bard效果確實有失水準,但這并不意味著谷歌會就此喪失競爭力。
誠如OpenAI之于微軟,谷歌也有DeepMind。
DeepMind還是上一輪AI浪潮的引爆者。
消息顯示,DeepMind手里也有聊天機器人。
去年9月,他們介紹了一個對話AI麻雀(Sparrow),它的原理同樣是基于人類反饋的強化學習,能夠依據人類偏好訓練模型。

DeepMind創始人兼CEO哈薩比在今年早些時候說,麻雀的內測版本將在2023年發布。
他表示,他們將會「謹慎地」發布模型,以實現模型可以開發強化學習功能,比如引用資料等——這是ChatGPT不具備的功能。

但具體的發布時間還沒有透露。
藍移團隊的加入公告中提到,他們是為了 加速提升DeepMind乃至谷歌的LLM能力,不知這一動向是否會加速該對話模型的發布。
與此同時,谷歌也沒有把目光完全局限在自家開發能力上。
本月初,劈柴哥重磅宣布,斥資3億美元,緊急投資ChatGPT競品公司 Anthropic——由 GPT-3核心成員出走創辦。
1月底,該公司內測聊天機器人Claude,

這是一個超過520億參數的大模型,自稱基于前沿NLP和AI安全技術打造。
它同ChatGPT一樣,靠強化學習(RL)來訓練偏好模型,并進行后續微調。
但又與ChatGPT采用的人類反饋強化學習(RLHF)不同,Claude訓練時,采用了基于偏好模型而非人工反饋的原發人工智能方法(Constitutional AI),這種方法又被稱為AI反饋強化學習(RLAIF)。
如今,Claude尚未作為商業產品正式發布,但已有人(如全網第一個提示工程師Riley Goodside)拿到了內測資格。有人說效果比ChatGPT要好。

目前,這家公司的最新估值已經達到50億美元。
總而言之,谷歌雖然在Bard上栽了跟頭,但也沒把雞蛋放在一個籃子里。接下來它在大模型上還有哪些新動作?還很有看頭。


[圖擷取自網路,如有疑問請私訊]

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